GDL

Spectral-based Features Ranking for Gamelan Instruments Identification using Filter Techniques

Journal from gdlhub / 2016-11-05 03:53:30
Oleh : Aris Tjahyanto, Yoyon K Suprapto, Diah P Wulandari, Telkomnika
Dibuat : 2013-03-01, dengan 1 file

Keyword : support vector machine, automatic transcr iption, Gain Ratio, features extraction
Url : http://journal.uad.ac.id/index.php/TELKOMNIKA/article/view/895

Pada paper ini, kami menjelaskan upaya dalam menentukan ranking fitur berbasis spektral dengan memanfaatkan teknik filter yang digunakan untuk identifikasi instrumen gamelan Jawa. Model yang dipakai mengekstraksi sekelompok fitur berbasis spektral dari sinyal suara gamelan dengan menggunakan Short Time Fourier Transform (STFT). Ranking dari fitur ditentukan dengan memanfaatkan lima algoritma, yaitu ReliefF, Chi-Squared, Information Gain, Gain Ratio, dan Symmetric Uncertainty. Selanjutnya kami menguji ranking fitur secara validasi silang dengan menggunakan Support Vector Machine (SVM). Eksperimen menunjukkan bahwa algoritma Gain Ratio memberikan hasil terbaik, yaitu menghasilkan akurasi sebesar 98.93%.

Deskripsi Alternatif :

In this paper, we describe an approach of spectr al-based features ranking for Javanese gamelan instruments identification using filter techniques. The model extracted spectral-based features set of the signal using Short Time Fourier Transform (STFT). The rank of the features was determined using the five algorithms; namely ReliefF, Chi-Squared, Information Ga in, Gain Ratio, and Symmetric Uncertainty. Then, we tested the ranked features by cross validation using Support Vector Machine (SVM). The experiment
showed that Gain Ratio algorithm gave the best result, it yielded accuracy of 98.93%.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	gdlhub
Organisasi	Telkomnika
Nama Kontak	Herti Yani, S.Kom
Alamat	Jln. Jenderal Sudirman
Kota	Jambi
Daerah	Jambi
Negara	Indonesia
Telepon	0741-35095
Fax	0741-35093
E-mail Administrator	elibrarystikom@gmail.com
E-mail CKO	elibrarystikom@gmail.com